本次兩會期間，全國政協委員、通威集團董事局主席劉漢元先生認真履行人民政協政治協商、民主監(jiān)督、參政議政的職能，積極建言獻策，參與國是，反映社情民意，并主要針對當前我國宏觀經濟、能源革命、光伏產業(yè)發(fā)展、農業(yè)大數據、市場機制等方面進行了認真思考和仔細調研，尤其就 “建立農業(yè)大數據平臺 加快我國智慧農業(yè)發(fā)展”等熱點問題提出自己的建議。

　　劉漢元委員指出，2015年8月，國務院印發(fā)《關于促進大數據發(fā)展行動綱要》，確定了大數據發(fā)展的國家頂層設計，大數據與農林牧漁等傳統(tǒng)行業(yè)的結合已是行業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢。在近期出臺的“國民經濟和社會發(fā)展十三五規(guī)劃建議”中，也多次提到“推進農業(yè)標準化和信息化”的問題。可以說，“智慧農業(yè)”已成為未來農業(yè)發(fā)展的關鍵詞。在市場經濟條件下，農業(yè)的分散經營和生產模式，使得市場競爭參與者對信息的依賴比任何時候都更為迫切。大數據時代的來臨，不僅可以通過建立綜合的數據平臺調控農業(yè)生產，還可以記錄分析農業(yè)種養(yǎng)過程、流通過程中的動態(tài)變化，并通過分析數據，制定一系列調控和管理措施促進農業(yè)高效有序發(fā)展。因此，讓大數據這個“現代工具”充分發(fā)揮在我國農業(yè)生產中的作用已變得至關重要，刻不容緩。

　　劉漢元委員認為，建立農業(yè)大數據平臺具有必要性，同時具備兩個“有利于”：

　　1、有利于解決農業(yè)生產信息不對稱問題

　　2012年，在國際經濟持續(xù)不振，需求不斷減少，飼料原料價格大幅上漲的情況下，我國的羅非魚產量卻大幅增長，廣大養(yǎng)殖戶遭受巨大損失;2014年，生豬消費量驟減，豬價降低，使得存欄生豬的恐慌性拋售出現，國內養(yǎng)豬戶損失嚴重。經事后分析，導致生豬消費回落的最主要因素，除了中央八項規(guī)定外，竟然是基礎設施投資放緩導致的農民工火腿腸消費量銳減。由此可見，信息不對稱問題導致農業(yè)生產者無法獲知需求的變化而盲目生產，并成為了制約農業(yè)發(fā)展的主因之一。事實上，導致信息不對稱的主要原因除了生產者對信息缺乏分析使用能力外，更重要的是缺少權威性、預測性和信用約束功能的行業(yè)大數據信息平臺和統(tǒng)一的市場供需信息平臺。因此，作為全球農業(yè)大國，我國有必要盡快建立農業(yè)大數據信息平臺以解決農業(yè)生產、消費的信息不對稱問題。

　　2、有利于提高農業(yè)生產效率和產品質量

　　通過大數據分析與研究，種植、養(yǎng)殖業(yè)能夠預測最佳播種或放苗時間，用什么類型的種子、苗種以及在哪里種植和養(yǎng)殖，以提高產量、降低運營成本，并盡量減少對環(huán)境的影響。養(yǎng)殖戶還可以通過養(yǎng)殖投入、天氣、污染等綜合數據，預測產量和價格走勢。大數據時代，不僅可以通過建立綜合的數據平臺調控農業(yè)生產，還可以記錄分析農業(yè)種養(yǎng)過程、流通過程中的動態(tài)變化，通過分析數據，制定一系列調控和管理措施，使農業(yè)高效有序發(fā)展。目前，大數據在農業(yè)中應用最普遍的領域之一就是精準農業(yè)或智慧農業(yè)(農林牧漁業(yè))。通過對氣候、土壤、水、空氣質量、作物成長、魚禽畜的生長，甚至是設備和勞動力的成本及可用性方面的實時數據收集，預測分析之后用來做出更科學、更精準的決策。因此讓大數據這個“現代工具”充分發(fā)揮，在我國農業(yè)生產中的作用已變得十分重要。

　　劉漢元委員表示，無論從現實需求和國家整體部署，農業(yè)大數據平臺要在各行業(yè)大數據建設中走在前列至少不能落后。我們建議國家和各地農業(yè)主管部門牽頭，聯合科研機構、各領域大型農業(yè)企業(yè)和農戶，完善農業(yè)大數據采集、共享、分析、使用機制，建立全國范圍內的農業(yè)大數據統(tǒng)一平臺，助力產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的科學決策，實現可持續(xù)的產業(yè)發(fā)展和區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化，進一步推動智慧農業(yè)的建設進程，他提出以下幾點思考:

　　1、建立全國范圍內的農業(yè)大數據平臺

　　利用最新的計算機數據挖掘技術、互聯網、多媒體和云計算服務模式，以農業(yè)智能綜合信息服務平臺“云平臺”+“智能終端”為主要載體，各方有機結合，互聯互通，融為一體，貫通省-市-縣(區(qū))-鄉(xiāng)(鎮(zhèn))-村-戶的信息服務渠道，實現“三務”進村(農村政務、農民服務、農業(yè)商務)，服務“三農”。農業(yè)大數據平臺包括種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等子平臺，同時根據農業(yè)的產業(yè)鏈條劃分，目前農業(yè)大數據主要集中在農業(yè)環(huán)境與資源、農業(yè)生產、農業(yè)市場和農業(yè)管理等領域。其中，農業(yè)自然資源與環(huán)境數據主要包括土地資源數據、水面資源數據、氣象資源數據、生物資源數據、污染數據和災害數據;農業(yè)生產數據包括種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和漁業(yè)生產數據;農業(yè)市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等;農業(yè)管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。此平臺是一個高度“智能挖掘”與高度“傻瓜應用”相集成的農業(yè)智能綜合信息平臺，實現了農業(yè)信息服務從產前、產中、產后的“一站式”信息服務與全程指導，有效解決了農業(yè)信息服務“最初一公里”信息資源整合難題和“最后一公里”信息進村入戶難題，有效實現了農業(yè)信息服務的面對面。

　　2、依托農業(yè)大數據提供服務與信息支持

　　依托農業(yè)大數據為農業(yè)生產的產前、產中、產后提供全程服務。如產前可根據歷史需求進行預測，指導科學生產;產中進行動態(tài)監(jiān)控，實現病蟲害預警，通過智能養(yǎng)殖提升生產效率及產品質量;產后提供價格行情信息及市場趨勢預測、產品溯源等。助力實現農村商品流通網絡化、農民服務信息化。通俗的說，就是讓農戶知道春天種什么，秋天賣什么，隨時隨地買到最實惠的農資產品。同時，為政府決策、高校及科研機構提供必要的信息支持。其中，農業(yè)大數據可幫助政策制定部門全局了解行業(yè)運行的健康狀況，從而讓相關政策更“有的放矢”，并幫助實現農村政務管理電子化;可為高校及科研機構提供大量的基礎性研究數據，有利于推動行業(yè)的科技進步。再者，為涉農企業(yè)生產、轉型、市場營銷提供科學指導。擁有了農業(yè)大數據，涉農企業(yè)能夠更好的預測相關農資的需求，對避免盲目生產、產能過剩、降低庫存等方面有重要作用。

　　3、建立數據采集、共享、分析和使用機制

　　國家《關于促進大數據發(fā)展行動綱要》中指出，一方面要建成國家政府數據統(tǒng)一開放平臺;一方面要開展政府和社會合作開發(fā)利用大數據試點。農業(yè)大數據平臺的建設涉及多個細分領域、多個生產環(huán)節(jié)和多個數據來源，極具復雜性和系統(tǒng)性。因此，建立我國農業(yè)大數據平臺數據采集、共享、分析和使用機制。做好數據資源整合，統(tǒng)一農業(yè)大數據標準，率先開放農業(yè)部門的自有數據，引導協調農業(yè)相關部門開放數據，積極引入各方面社會力量參與到農業(yè)大數據平臺的建設工作中，開發(fā)農業(yè)大數據產品，服務農業(yè)生產。同時，向農業(yè)供應網絡中的所有利益相關者提供一個獨立的、以大數據為手段的、值得信賴并且安全的平臺，讓他們在認同精準農業(yè)理念的前提下，能夠互惠互利地匯總、分享和交換數據。